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人工智能AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)

 
 
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更新 2024-08-16 17:09
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武漢唯眾智創(chuàng)科技有限公司

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產(chǎn)品詳細(xì)

產(chǎn)品簡(jiǎn)介

人工智能AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)是一套以“AI+X”為理念的多功能綜合教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺(tái),包含了完整的邊緣計(jì)算人工智能設(shè)備的架構(gòu)。既能滿足人工智能實(shí)訓(xùn)所需的算法構(gòu)建、模型訓(xùn)練、模型部署、模型推理等要求,又能將人工智能的模型通過(guò)唯眾融合云平臺(tái)和各類的終端節(jié)點(diǎn)設(shè)備進(jìn)行聯(lián)動(dòng),讓人工智能實(shí)訓(xùn)變成看得見(jiàn)、摸得著的典型項(xiàng)目應(yīng)用。

升級(jí)版產(chǎn)品外觀:

人工智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)人工智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)人工智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)人工智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)人工智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)人工智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)

技術(shù)規(guī)格

 

人工智能AI實(shí)訓(xùn)裝置
序號(hào)設(shè)備名稱技術(shù)參數(shù)備注
1人工智能AI實(shí)訓(xùn)裝置2、六核ARM 64位處理器(雙核Cortex-A72+四核Cortex-A53),內(nèi)存3G LPDDR3,四核ARM Mali-T860 MP4 GPU,支持OpenGL ES1.1/2.0/3.0/3.1, OpenVG1.1, OpenCL, DX11;支持AFBC(幀緩沖壓縮)、高性能NPU支持8bit/16bit運(yùn)算,支持TensorFlow、Pytorch、Caffe、Mxnet、Darknet、Onnx主流深度學(xué)習(xí)框架。


3、核心板載SPI接口、GPIO口、電源指示燈、ADC接口、IIC接口、16G儲(chǔ)存eMMC、1000Mbps以太網(wǎng)接口、音頻輸出、TF-Card接口、USB接口、電源按鍵、復(fù)位按鍵、SIM卡座。

4、路由器模塊: WAN口和LAN口,支持DHCP和靜態(tài)IP模式,支持無(wú)線WIFI加密模式。

5、終端節(jié)點(diǎn)模塊: OLED顯示屏,用戶按鍵,有源蜂鳴器, DC5V電源控制開(kāi)關(guān)。

6、可直插無(wú)線傳輸模塊,執(zhí)行器模塊。

7、支持TCP/IP通訊協(xié)議、支持WiFi通訊協(xié)議、支持Socket通訊協(xié)議、支持藍(lán)牙通訊協(xié)議、支持MQTT通訊協(xié)議。

8、提供完整U-boot、Linux內(nèi)核、根文件系統(tǒng)鏡像,提供滿足人工智能AI實(shí)訓(xùn)需求的集成開(kāi)發(fā)環(huán)境鏡像、提供完整的項(xiàng)目案例源碼和配套資源。

9、提供無(wú)線通信模組源碼以及與之對(duì)應(yīng)安裝教程、開(kāi)發(fā)教程、軟件應(yīng)用教程。

10、提供人工智能AI項(xiàng)目案例資源。

標(biāo)配
2物聯(lián)網(wǎng)短距離無(wú)線通信模組1、WiFi無(wú)線通信模塊


(1)集成 ESP32-WROOM-32 芯片,內(nèi)置兩個(gè)低功耗 Xtensa ? 32-bit LX6 MCU,40MHz晶振,時(shí)鐘頻率高達(dá) 240 MHz。

(2)內(nèi)存:448KB ROM,520KB SRAM,RTC 快速存儲(chǔ)器(8KB SRAM)、RTC慢速存儲(chǔ)器(8KB SRAM)。

(3)WiFi認(rèn)證為Wi-Fi Alliance,執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)802.11 b/g/n,數(shù)據(jù)速率高達(dá)150Mbps,A-MPDU 和 A-MSDU 聚合,0.4us保護(hù)間隔,工作信道中心頻率范圍:2.4 GHz ~  2.5 GHz。

(4)支持多種低功耗工作狀態(tài):精細(xì)時(shí)鐘門(mén)控、省電模式和動(dòng)態(tài)電壓時(shí)鐘頻率調(diào)節(jié)。

(5)安全機(jī)制:1 Kbit 的eFuse 存儲(chǔ)、安全啟動(dòng)、Flash 加密、數(shù)字簽名,支持 AES、SHA 和 RSA 算法。

(6)支持SD 卡、UART、SPI、SDIO、I 2 C、LED PWM、電機(jī) PWM、I 2 S、IR、脈沖計(jì)數(shù)器、GPIO、電容式觸摸傳感器、ADC、DAC等接口。

(7)符合藍(lán)牙 v4.2 BR/EDR 和 BLE 標(biāo)準(zhǔn),具有–97 dBm 靈敏度的 NZIF 接收器。

(8)可直接對(duì)接物聯(lián)網(wǎng)融合云平臺(tái)。

(9)支持圖形化編程,采用MicroPython語(yǔ)言編程,支持函數(shù)、仿真,支持hex、python、blockly三種代碼讀寫(xiě)等功能。

選配
3人工智能AI攝像頭高清攝像頭


(1)分辨率:1920*1080。

(2)視野范圍:75°廣角。

(3)焦距:焦距范圍4.0毫米。

(4)視頻幀: 30fps

(5)USB2.0接口,兼容USB1.1/3.0。

(6)感光元件:CMOS

(7)內(nèi)置麥克風(fēng)

標(biāo)配
4音頻信號(hào)采集模塊1、音頻采集麥克風(fēng)


(1)音頻采集范圍:360°全向拾音。

(2)降噪:內(nèi)置降噪模塊,360°全場(chǎng)景降噪。

(3)插頭:3.5mm標(biāo)準(zhǔn)4段式插頭。

(4)靈敏度:-30dB±2dB。

(5)頻率響應(yīng):18Hz-14Hz。

(6)工作電壓:5V。

選配
5顯示終端高清顯示屏


(1)分辨率:1920*1080 (全高清)。

(2)尺寸: 10寸。

(3)色域:NTSC≥72%。

(4)灰階響應(yīng)時(shí)間:2 ms。

(5)屏幕比例:16:9。

(6)動(dòng)態(tài)對(duì)比度:1000:1。

(7)平均亮度: 500cd/m^2。

(8)接口類型: HDMI VGA DC USB 2.0 Mini USB。

(9)工作電壓:5V。

標(biāo)配
6終端節(jié)點(diǎn)執(zhí)行模塊1、RGB三色燈執(zhí)行器


(1)8組RGB三色LED燈組合顯示。

(2)工作電壓:2.4 ~ 5.5V。

(3)電平輸出:高3.3V,低2.4V。

(4)驅(qū)動(dòng)方式:三線制電平驅(qū)動(dòng)。

(5)額定功率:200mA。

2、級(jí)聯(lián)點(diǎn)陣顯示設(shè)備

(1)MAX7219集成化的串行輸入/輸出共陰極顯示驅(qū)動(dòng)器。

(2)SPI全雙工通訊,傳輸速率可達(dá)10Mbps。

(3)工作電壓:4V ~ 5.5V。

(4)工作溫度:-40℃ ~ 85℃。

(5)功率耗散:1066mW。

(6)級(jí)聯(lián)設(shè)備數(shù):4。

(7)高電平輸出電流:65mA。

(8)支持16*16分辨率字符顯示。

3、智能語(yǔ)音播放設(shè)備

(1)XFS515語(yǔ)音合成芯片,可采用GB2312、GBK、BIG5、UNICODE四種編碼方式。

(2)UART串口通訊,四種波特率支持:4800bps、9600bps、57600bps、115200bps。

(3)工作電壓:3.3V模擬電源輸入。

(4)輸出:正負(fù)音頻輸出。

(5)工作溫度:-40℃ ~ 85℃。

(6)儲(chǔ)存溫度:-55℃ ~ 125℃。

(7)支持語(yǔ)音編碼、解碼功能。

(8)支持用戶錄音、播放功能。

(9)支持輕量級(jí)語(yǔ)音識(shí)別功能。

4、繼電器

(1)工作電壓:5V DC。

(2)寬范圍接點(diǎn)切換領(lǐng)域10uA ~ 2A。

(3)線圈接點(diǎn)間、同極接點(diǎn)間FCC parts68標(biāo)準(zhǔn)。

(4)額定電流:100mA。

(5)線圈電阻:50Ω。

(6)消耗功率:約500mW。

(7)動(dòng)作時(shí)間:7ms以下。

(8)壽命:10萬(wàn)次以上。

(9)環(huán)境溫度:-25℃ ~ 65℃。

5、直流風(fēng)扇

(1)工作電壓:DC12V。

(2)工作電流:0.18A。

(3)轉(zhuǎn)速:6000RPM。

(4)風(fēng)量:6.2CFM。

(5)噪音:18d –BA。

(6)風(fēng)壓:0.1 IN H20。

選配

 

產(chǎn)品特點(diǎn)

教學(xué)

以職業(yè)院校人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)人才培養(yǎng)的目標(biāo)和方法為基礎(chǔ),在實(shí)訓(xùn)教學(xué)上進(jìn)行優(yōu)化和設(shè)計(jì),提出從人工智能基礎(chǔ)知識(shí)技術(shù)的認(rèn)知,到人工智能項(xiàng)目實(shí)操技能的訓(xùn)練,最終達(dá)到人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)崗位能力提升的教學(xué)理念。

技術(shù)

平臺(tái)設(shè)計(jì)上對(duì)主流的人工智能深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行了適配,包括TensorFlow、keras、Caffe、Mxnet、Pytorch,整合了人工智能項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中所需用到的各種環(huán)境和依賴,讓用戶能夠脫離服務(wù)器和PC進(jìn)行人工智能的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)。另外平臺(tái)的開(kāi)發(fā)環(huán)境也支持諸如“AI+X(物聯(lián)網(wǎng))”綜合項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)。

應(yīng)用

系統(tǒng)以智能家居、智慧門(mén)禁、智能監(jiān)控三大應(yīng)用場(chǎng)景,及基于三大應(yīng)用場(chǎng)景的多種業(yè)務(wù)子項(xiàng),體現(xiàn)了人工智能智慧生活主題。所有的應(yīng)用場(chǎng)景及業(yè)務(wù)子項(xiàng)功能,均來(lái)自真實(shí)的人工智能行業(yè)應(yīng)用。

擴(kuò)展

軟硬件系統(tǒng)采用平臺(tái)化、模塊化設(shè)計(jì),結(jié)合通用化、標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)的人工智能實(shí)訓(xùn)工位,除了可完成配套實(shí)訓(xùn)內(nèi)容的演示訓(xùn)練,還可以基于人工智能實(shí)訓(xùn)工位以及系統(tǒng)的軟硬件模塊,外接、擴(kuò)展更多的技術(shù)或業(yè)務(wù)。

配套

該產(chǎn)品除完整的軟硬件系統(tǒng)外,還配備針對(duì)設(shè)備完整的人工智能實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)書(shū)、完整豐富的教學(xué)實(shí)訓(xùn)素材資源、以及基于設(shè)備系統(tǒng)的人工智能教學(xué)視頻光盤(pán)。本產(chǎn)品提供免費(fèi)的安裝部署服務(wù)和設(shè)備實(shí)訓(xùn)培訓(xùn)服務(wù)。

產(chǎn)品特點(diǎn)

1)、硬件功能強(qiáng)大

核心板CPU采用了六核ARM 64位處理器(雙核Cortex-A72+四核Cortex-A53),主頻高達(dá)1.8GHz,GPU為四核ARM Mali-T860 MP4 GPU,另外配備有人工智能專用NPU,支持8bit/16bit運(yùn)算,運(yùn)算性能高達(dá)3.0TOPs。內(nèi)存方面配備了6GB  LPDDR3,儲(chǔ)存為 32GB  eMMC。通信方面支持TCP/IP、WIFI、藍(lán)牙、MQTT、Socket、ssh、串口等。并且配備有豐富的外設(shè)接口(SPI、IIC、UART、GPIO等),可以滿足學(xué)生和老師不同的學(xué)習(xí)和開(kāi)發(fā)需求。

2)、支持各種主流的深度學(xué)習(xí)框架

唯眾人工智能AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)支持TensorFlow、Keras、Caffe、Mxnet、Pytorch等主流深度學(xué)習(xí)框架,并在基礎(chǔ)環(huán)境中提供TensoFlow、Keras、YoLo v3的開(kāi)發(fā)環(huán)境和依賴。

3)、支持零編程

終端節(jié)點(diǎn)使用的是ESP32模塊,開(kāi)發(fā)語(yǔ)言為MicroPython,該開(kāi)發(fā)語(yǔ)言和Python3類似,配合唯眾圖形化編程工具可以讓學(xué)生和老師在不需要了解任何底層知識(shí)的情況下結(jié)合人工智能AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)核心板的識(shí)別結(jié)果做出AIoT的典型行業(yè)應(yīng)用的小型模型。

4)、完美融合物聯(lián)網(wǎng)

唯眾人工智能AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)的對(duì)硬件進(jìn)行了兼容性設(shè)計(jì),在硬件上可以同時(shí)滿足物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和嵌入式三個(gè)專業(yè)的實(shí)訓(xùn)需求。這樣大大提高了實(shí)訓(xùn)設(shè)備在學(xué)習(xí)不同專業(yè)的復(fù)用率,能夠大大減少學(xué)校實(shí)訓(xùn)室場(chǎng)地不足的帶來(lái)的問(wèn)題,同時(shí)也能夠?yàn)榻鉀Q學(xué)校建設(shè)多個(gè)實(shí)訓(xùn)室資金不足的問(wèn)題。

5)、支持可視化界面設(shè)計(jì)工具

唯眾可視化界面設(shè)計(jì)工具是輔助師生用來(lái)構(gòu)建AIoT應(yīng)用程序的教學(xué)工具,它采用圖形化界面來(lái)代替代碼開(kāi)發(fā)界面,通過(guò)拖拽、移動(dòng)控件與控件節(jié)點(diǎn),來(lái)完成頁(yè)面設(shè)計(jì)。在學(xué)生和老師學(xué)習(xí)AIoT完整項(xiàng)目時(shí),可以通過(guò)唯眾可視化界面設(shè)計(jì)工具進(jìn)行控制頁(yè)面的輔助構(gòu)建。

6)、支持模型轉(zhuǎn)換

唯眾人工智能AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)提供模型轉(zhuǎn)換工具,可以將學(xué)生和老師在X86架構(gòu)的計(jì)算機(jī)中生成的hdf5、pb、onnx人工智能模塊轉(zhuǎn)化為ARM64架構(gòu)的平臺(tái)能夠運(yùn)行的人工智能模型,解決學(xué)生和老師的人工智能項(xiàng)目跨平臺(tái)部署的問(wèn)題。

7)、配套完整的開(kāi)發(fā)環(huán)境

唯眾人工智能AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)基礎(chǔ)資源包中就包含了人工智能完整的開(kāi)發(fā)環(huán)境,包括TensorFlow 、Kreas、Python、OpenCV、PIL、gcc、scipy等。學(xué)生和老師不需要自己動(dòng)手搭建復(fù)雜的人工智能開(kāi)發(fā)環(huán)境,可以直接進(jìn)行實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目案例的學(xué)習(xí)。同時(shí)唯眾提供了基礎(chǔ)環(huán)境鏡像包,可以幫助學(xué)生和老師隨時(shí)恢復(fù)初始狀態(tài)。另外唯眾的人工智能技術(shù)團(tuán)隊(duì)會(huì)不定期對(duì)開(kāi)發(fā)環(huán)境進(jìn)行擴(kuò)展以適配新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

實(shí)訓(xùn)功能

人工智能AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)

操作使用說(shuō)明

按下主板電源鍵即可進(jìn)入開(kāi)機(jī)界面(默認(rèn)不設(shè)置登錄密碼),界面如下:

人工智能AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)

可以看到桌面右上角有6個(gè)文件,以智能家居系統(tǒng)為例。該文件夾中包含了運(yùn)行該系統(tǒng)的所有動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)和依賴,Python相關(guān)的依賴在用戶的site-packages中。進(jìn)入文件夾,界面如下:

人工智能AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)

 

點(diǎn)擊執(zhí)行文件,選擇“執(zhí)行”即可開(kāi)啟智能家居系統(tǒng)。該系統(tǒng)為示例項(xiàng)目,以智能家居的應(yīng)用背景為依托綜合演示了智能家居的模型結(jié)構(gòu)和實(shí)現(xiàn)流程。學(xué)生可以通過(guò)前期的學(xué)習(xí)、編程、人工智能模型訓(xùn)練、構(gòu)建完成該項(xiàng)目的示例效果,也可以在該項(xiàng)目的基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)展。

人工智能AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)

人工智能AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)

該系統(tǒng)可以采集用戶的語(yǔ)言信號(hào)進(jìn)行識(shí)別,對(duì)于識(shí)別的結(jié)果進(jìn)行解析然后構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)包發(fā)送給融合云平臺(tái),終端節(jié)點(diǎn)模擬智能家居系統(tǒng)中家用電器,當(dāng)收到云平臺(tái)發(fā)送相關(guān)指令后對(duì)指令進(jìn)行解析而后控制繼電器操作家用電器開(kāi)關(guān)。在智能家居中類似:智能窗簾、智能電視、智能空調(diào)等均基于該項(xiàng)目的基礎(chǔ)模型。

性別識(shí)別項(xiàng)目效果示例如下:

人工智能AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)

表情識(shí)別項(xiàng)目效果示例如下:

人工智能AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)

綜合識(shí)別項(xiàng)目是基于著名的YOLO v3算法,YOLOv3是YOLO (You Only Look Once)系列目標(biāo)檢測(cè)算法中的第三版,相比之前的算法,尤其是針對(duì)小目標(biāo),精度有顯著提升。我們可以在此算法框架下利用自己的數(shù)據(jù)集,訓(xùn)練自己需要的人工智能視覺(jué)識(shí)別模型。

網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu):

人工智能AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)

綜合識(shí)別項(xiàng)目效果示例如下:

人工智能AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)

人工智能AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)

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